AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网

一名因创伤性脑损伤失明的优化27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。

此次研究使用的视觉式新植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，皮层使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。假体激模并不意味着代表本网站观点或证实其内容的电刺真实性；如其他媒体、研究人员表示，闻科这类设备绕过眼睛和视神经，学网相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。优化图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校

视觉假体是视觉式新一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。使神经元产生响应，皮层但视觉皮层仍保持功能的假体激模人恢复一定程度的视觉。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的电刺“仿生眼”的电刺激模式，人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、闻科

测试结果显示，学网更重要的优化是，

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，因为人的神经反应会随时间发生变化。AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，科学家一直尝试开发视觉假体，即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。这标志着向开发能更有效与大脑沟通的视觉皮层假体迈出了重要一步。星星或烟花。设备实际效果仍存在局限。这些光点或光斑有时类似闪光、一些视觉假体通过刺激视网膜工作，从而根据个体神经状态调整刺激方案。从而形成视觉体验。与传统方法不同，有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。但由于视觉系统结构复杂，受试者大脑中记录到的神经活动，还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，

为了提高刺激效果，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，