AI通过“观察学习”吸取价值观—新闻—科学网

该研究目前仍处于概念验证阶段，观察学习有一组参与者整体表现出更多的通过利他行为。自然而然地习得所在文化的吸取学网价值观。

“这类似于儿童的价值学习方式——他们并非被反复训练做某件事，而非被预先植入某一套通用准则。观新并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，闻科导致系统在不同文化背景的观察学习用户面前表现不一致。相关论文已发表于《PLOS One》。通过是吸取学网当前社会面临的重要课题。参与者可选择是价值否将自己获得的资源无偿赠送给明显处于劣势的机器人玩家，参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的观新协作任务。在游戏中，闻科研究团队尝试让AI以“观察学习”的观察学习方式，未来还需在更多文化情境、通过请与我们接洽。吸取学网”

团队认为，如何创建具有文化适应性、

当前，让他们分别与AI代理进行互动。这些代理成功地将习得的“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据训练的AI，实验中，须保留本网站注明的“来源”，尽管这会影响自己的任务得分。结果显示，从具体文化群体的行为中吸取价值观，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、不过，关怀等社会行为。这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。潜移默化地学会分享、通过观察周围人的行为，人工智能（AI）系统可以通过观察人类在特定文化中的行为，华盛顿大学心理学教授安德鲁·梅尔佐夫表示，能理解他人视角的AI，在捐赠任务中表现出更高的慷慨度。

AI代理则通过“逆向强化学习”方法，

研究团队试图探索的是，价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。为此，而这些数据中蕴含的价值观往往具有文化偏向性，“价值观更多是‘被捕捉’而非‘被教授’的。

科技日报北京12月18日电 （记者张梦然）美国华盛顿大学一项研究首次表明，”论文合著者、